Complexity economics is the application of complexity science to the problems of economics. It relaxes several common assumptions in economics, including general equilibrium theory. While it does not reject the existence of an equilibrium, it sees such equilibria as "a special case of nonequilibrium", and as an emergent property resulting from complex interactions between economic agents. The complexity science approach has also been applied to computational economics.
The "nearly archetypal example" is an artificial stock market model created by the Santa Fe Institute in 1989. The model shows two different outcomes, one where "agents do not search much for predictors and there is convergence on a homogeneous rational expectations outcome" and another where "all kinds of technical trading strategies appearing and remaining and periods of bubbles and crashes occurring".
Another area has studied the prisoner's dilemma, such as in a network where agents play amongst their nearest neighbors or a network where the agents can make mistakes from time to time and "evolve strategies". In these models, the results show a system which displays "a pattern of constantly changing distributions of the strategies".
More generally, complexity economics models are often used to study how non-intuitive results at the macro-level of a system can emerge from simple interactions at the micro level. This avoids assumptions of the representative agent method, which attributes outcomes in collective systems as the simple sum of the rational actions of the individuals. It also takes into account the view of emergence in economics.
Physicist César Hidalgo and Harvard economist Ricardo Hausmann introduced a spectral method to measure the complexity of a country's economy by inferring it from the structure of the network connecting countries to the products that they export. The measure combines information of a country's diversity, which is positively correlated with a country's productive knowledge, with measures of a product ubiquity (number of countries that produce or export the product).
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L'économie marxiste est une école de pensée économique issue des travaux de Karl Marx et de ses successeurs marxistes. L'économie marxiste renvoie à l'ensemble des productions intellectuelles d'économie inspirées des thèses du marxisme. L'économie marxiste est basée sur trois noyaux : les écrits économiques de Marx ; l'économie marxienne, qui se réclame de la pensée originale de Marx ; et l'économie marxiste, qui appuie sa réflexion sur le marxisme et l'élargit.
thumb|Une image 2D du tas de sable de Bak-Tang-Wiesenfeld, le modèle original de la criticité auto-organisée.|300px La criticité auto-organisée est une propriété des systèmes dynamiques qui ont un point critique comme attracteur. Leur comportement macroscopique présente alors l'invariance d'échelle spatiale ou temporelle d'un point critique d'une transition de phase, mais sans la nécessité de calibrer les paramètres de contrôle sur une valeur précise, car le système se calibre lui-même en évoluant vers la criticité.
Une école de pensée économique, ou courant de pensée économique est un regroupement d'économistes qui partagent une même approche de l'économie ou un faisceau d’idées communes. Toute école ainsi définie peut coexister à un instant donné avec d'autres écoles qui défendent des conceptions proches, opposées ou radicalement opposés. Toute école donne lieu – sauf exceptions – à des évolutions historiques qui les font disparaître, se transformer et/ou renaître au fil du temps.
For the past twenty years, scientific visualization has assisted simulation-based research to explore problems of organized complexity. Environmental research, social sciences, astronomy, and modern physics have exploited the increasing power of computer g ...
The energy sector is not only a major driving force of climate change, it is also vulnerable to future climate change. In this paper, we analyze the impacts of changes in future temperature on the heating and cooling services both in terms of global and re ...
2013
Organized complexity is a characteristic feature of ecological systems with heterogeneous components interacting at several spatio-temporal scales. The hierarchy theory is a powerful epistemological framework to describe such systems by decomposing them ve ...