Nœud (réseau)

Résumé

En informatique, un nœud (en anglais node) est une unité de base d'un réseau. Les nœuds sont des périphériques ou des points de données sur un réseau plus grand. Contrairement à l'architecture réseau client-serveur, l'architecture réseau composée de nœuds est symétrique. Chaque nœud a la même capacité d’émettre, de recevoir et de calculer que les autres nœuds de son réseau. Nœuds est le nom donné à la machine et au logiciel dans les réseaux pair à pair. Réseau local Dans un réseau local, un nœud est un ordinateur ou une autre unité connecté au réseau par l'intermédiaire d'une carte réseau ou d'un pilote de réseau local. Un serveur, un poste de travail, un routeur, une imprimante ou un télécopieur peuvent constituer un « nœud » de réseau. Les périphériques tels qu'un ordinateur personnel, un téléphone portable ou une imprimante sont des nœuds. Lors de la définition des nœuds sur Internet, un nœud est tout ce qui a une adresse IP. Les nœuds sont des éléments individuels

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/N%C5%93ud_(r%C3%A9seau)

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Retroactive Packet Sampling for Traffic Receipts

Pavlos Nikolopoulos, Christos Pappas, Adrian Perrig

Is it possible to design a packet-sampling algorithm . that prevents the network node that performs the sampling from treating the sampled packets preferentially? We study this problem in the context of designing a "network transparency" system. In this system, networks emit receipts for a small sample of the packets they observe, and a monitor collects these receipts to estimate each network's loss and delay performance. Sampling is a good building block for this system, because it enables a solution that is flexible and combines low resource cost with quantifiable accuracy. The challenge is cheating resistance: when a network's performance is assessed based on the conditions experienced by a small traffic sample, the network has a strong incentive to treat the sampled packets better than the rest. We contribute a sampling algorithm that is provably robust to such prioritization attacks, enables network performance estimation with quantifiable accuracy, and requires minimal resources. We confirm our analysis using real traffic traces.

ACM press

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Is it possible to design a packet-sampling algorithm that prevents the network node that performs the sampling from treating the sampled packets preferentially? We study this problem in the context of designing a "network transparency" system. In this system, networks emit receipts for a small sample of the packets they observe, and a monitor collects these receipts to estimate each network's loss and delay performance. Sampling is a good building block for this system, because it enables a solution that is flexible and combines low resource cost with quantifiable accuracy. The challenge is cheating resistance: when a network's performance is assessed based on the conditions experienced by a small traffic sample, the network has a strong incentive to treat the sampled packets better than the rest. We contribute a sampling algorithm that is provably robust to such prioritization attacks, enables network performance estimation with quantifiable accuracy, and requires minimal resources. We confirm our analysis using real traffic traces.

ACM2019

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Untrusting network coding

Yasin Buyukalp, Christina Fragouli, Ghid Maatouk, Vinod Malathidevi Prabhakaran

In networks that perform linear network coding, an intermediate network node may receive a much larger number of linear equations of the source symbols than the number of messages it needs to send. For networks constructed by untrusted nodes, we propose a relaxed measure of security: we want to be untrusting, and allow each intermediate node to only learn as much information as the number of independent messages it needs to send. In this paper we formulate this problem and provide sufficient and necessary conditions for classes of combination networks. ©2012 IEEE.

2012

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