Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours couvre les problèmes d'optimisation, qui visent à minimiser ou à maximiser un paramètre sur toutes les entrées possibles, et comment les algorithmes gourmands peuvent être utilisés pour les résoudre en faisant le «meilleur» choix à chaque étape. L'instructeur explique le concept à travers des exemples tels que la recherche du chemin le plus court entre les villes et l'encodage efficace des messages. La séance de cours se penche également sur l'algorithme du caissier, démontrant comment trouver le moins de pièces pour un montant donné en utilisant une approche gourmande. La preuve de l’optimalité de l’algorithme américain de changement de monnaie est discutée, montrant que l’algorithme gourmand produit en effet le moins de pièces possible.