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EE-512: Applied biomedical signal processing

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EE-594: Smart sensors for IoT

This lecture provides insights in the design and technologies of Internet-of-Things sensor nodes, with focus on low power technologies. The lectures alternate every two weeks between sensing technolog

MATH-203(b): Analysis III

Le cours étudie les concepts fondamentaux de l'analyse vectorielle et l'analyse de Fourier en vue de leur utilisation pour résoudre des problèmes pluridisciplinaires d'ingénierie scientifique.

PHYS-732: Plasma Diagnostics in Basic Plasma Physics Devices and Tokamaks: from Principles to Practice

The programme will allow students to learn plasma diagnostics and data processing methods of modern fusion experiments and to bridge the gap between diagnostics theory and experimental practice.

BIO-369: Randomness and information in biological data

Biology is becoming more and more a data science, as illustrated by the explosion of available genome sequences. This course aims to show how we can make sense of such data and harness it in order to

ENG-209: Data science for engineers with Python

Ce cours est divisé en deux partie. La première partie présente le langage Python et les différences notables entre Python et C++ (utilisé dans le cours précédent ICC). La seconde partie est une intro

PHYS-739: Conformal Field theory and Gravity

This course is an introduction to holography, the modern approach to quantum gravity.

EE-519: Bioelectronics and biomedical microelectronics

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CS-423: Distributed information systems

This course introduces the foundations of information retrieval, data mining and knowledge bases, which constitute the foundations of today's Web-based distributed information systems.

MATH-207(c): Analysis IV (for EL, GM, MX)

This course serves as an introduction to the theory of complex analysis, Fourier series and Fourier transforms, the Laplace transform, with applications to the theory of ordinary and partial different

MATH-341: Linear models

Regression modelling is a fundamental tool of statistics, because it describes how the law of a random variable of interest may depend on other variables. This course aims to familiarize students with