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Cours
EE-726: Sparse stochastic processes
Résumé
We cover the theory and applications of sparse stochastic processes (SSP). SSP are solutions of differential equations driven by non-Gaussian innovations. They admit a parsimonious representation in a wavelet basis and are relevant to coding, compressed sensing, and biomedical imaging.
Source officielle
Page Moodle
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