MGT-483: Optimal decision making

Résumé

This course introduces the theory and applications of optimization. We develop tools and concepts of optimization and decision analysis that enable managers in manufacturing, service operations, marketing, transportation and finance to transform data into insights for making better decisions.

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/optimal-decision-making-MGT-483

Page Moodle

http://go.epfl.ch/MGT-483

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La finance renvoie à un domaine d'activité , aujourd'hui mondialisé, qui consiste à fournir ou trouver l'argent ou les « produits financiers » nécessaire à la réalisation d'une opération économique. La finance permet de faire transiter des capitaux des agents économiques excédentaires (qui disposent d'une épargne à faire fructifier) aux agents économiques déficitaires, qui en ont besoin (pour se financer, croître, etc.) La finance regroupe à la fois le système financier et les opérations financières qui ont lieu dans ce système.

An optimal decision is a decision that leads to at least as good a known or expected outcome as all other available decision options. It is an important concept in decision theory. In order to compare the different decision outcomes, one commonly assigns a utility value to each of them. If there is uncertainty as to what the outcome will be but knowledge about the distribution of the uncertainty, then under the von Neumann–Morgenstern axioms the optimal decision maximizes the expected utility (a probability–weighted average of utility over all possible outcomes of a decision).

Les sciences de gestion ou sciences du management (auparavant connues également sous le nom de « sciences commerciales ») sont une discipline des sciences sociales principalement issue de l'économie (discipline-mère), des mathématiques mais aussi du droit, de la sociologie et de la psychologie. Les sciences de gestion se subdivisent en plusieurs disciplines : Finance (d'entreprise et de marché) ; Comptabilité ; Stratégie ; Théorie des organisations ; Comportement organisationnel et gestion des ressources humaines ; Logistique, transport(s) et gestion de la production ; Marketing ; Systèmes d'information ; Analyse et Science des données ; Science de la décision ; Responsabilité sociétale des entreprises (RSE).

Applied probability is the application of probability theory to statistical problems and other scientific and engineering domains. Much research involving probability is done under the auspices of applied probability. However, while such research is motivated (to some degree) by applied problems, it is usually the mathematical aspects of the problems that are of most interest to researchers (as is typical of applied mathematics in general).

vignette|Visualisation sous forme de graphe d'un réseau social illustrant un système complexe. Un système complexe est un ensemble constitué d'un grand nombre d'entités en interaction dont l'intégration permet d'achever un but commun. Les systèmes complexes sont caractérisés par des propriétés émergentes qui n'existent qu'au niveau du système et ne peuvent pas être observées au niveau de ses constituants. Dans certains cas, un observateur ne peut pas prévoir les rétroactions ou les comportements ou évolutions des systèmes complexes par le calcul, ce qui amène à les étudier à l'aide de la théorie du chaos.