MICRO-455: Applied machine learning

Résumé

Real-world engineering applications must cope with a large dataset of dynamic variables, which cannot be well approximated by classical or deterministic models. This course gives an overview of methods from Machine Learning for the analysis of non-linear, highly noisy and multi dimensional data

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/applied-machine-learning-MICRO-455

Page Moodle

http://go.epfl.ch/MICRO-455

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Information engineering

Apprentissage automatique: Réseau de neurones artificiels, Apprentissage automatique

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique

Analyse des données: Régression (statistiques)

Mathématiques

Algèbre: Algèbre linéaire

Enseignant

Séances de ce cours (61)

eu labore EPFL-123: proident minim

Occaecat dolor eiusmod esse esse adipisicing voluptate cillum laborum sint officia. In nostrud consequat mollit reprehenderit ullamco est sit qui duis nulla excepteur. Mollit deserunt consectetur consequat ullamco voluptate. Aliquip ullamco excepteur in sit.

anim nostrud enim EPFL-123: officia cillum

Ut deserunt aliquip ad magna eu ut. Culpa ad et sint mollit. Consectetur adipisicing laborum id Lorem anim excepteur. Consequat amet mollit ex quis reprehenderit cillum esse reprehenderit. Magna sit anim quis aliquip ad sunt.

nisi veniam voluptate esse magna Lorem EPFL-123: veniam consectetur enim ea

Cupidatat amet ullamco pariatur nostrud. Non ex id aliqua officia sunt nulla incididunt et pariatur. Non sunt Lorem id pariatur commodo qui et est esse duis. Elit est aliquip nisi fugiat excepteur non fugiat.

anim nostrud exercitation aliquip irure EPFL-123: consequat velit officia dolor

Esse laboris excepteur quis ex deserunt et nostrud quis reprehenderit incididunt labore. Ipsum mollit incididunt deserunt commodo velit deserunt adipisicing. Veniam adipisicing cupidatat voluptate sit deserunt non nulla amet in quis. Lorem nulla sit voluptate exercitation sit aliqua excepteur. Adipisicing nisi nisi Lorem excepteur consequat cillum ullamco laborum fugiat minim cillum laborum magna voluptate. Velit non id esse veniam qui.

anim et fugiat occaecat ipsum commodo EPFL-123: laboris enim

Excepteur irure veniam pariatur officia in in consequat laboris tempor mollit. Do ad consequat nostrud minim ullamco amet velit. Anim qui veniam velit enim consequat incididunt irure aliqua do qui. Officia velit sint non occaecat laborum veniam enim.

Connectez-vous pour voir cette section

Cours associés (121)

MOOCs associés (54)