PHYS-642: Statistical physics for optimization & learning

Résumé

This course covers the statistical physics approach to computer science problems, with an emphasis on heuristic & rigorous mathematical technics, ranging from graph theory and constraint satisfaction to inference to machine learning, neural networks and statitics.

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/statistical-physics-for-optimization-learning-PHYS-642

Page Moodle

http://go.epfl.ch/PHYS-642

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Proximité ontologique

Mathématiques

Mathématiques discrètes: Théorie des graphes

Théorie des nombres: Théorie des nombres

Physique

Thermodynamique: Statistical mechanics

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique

Enseignants (2)

Séances de ce cours (53)

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