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Cette séance de cours couvre le concept de grainage grossier en physique statistique, en mettant l'accent sur le processus de renormalisation de l'espace réel et les implications des approximations dans le modèle Ising. L'instructeur discute de la transformation du système sous un flux de renormalisation et des propriétés critiques du système. Diverses approximations et leur impact sur le comportement du système sont explorés.