Séance de cours

Grainage grossier en physique statistique

Description

Cette séance de cours couvre le concept de grainage grossier en physique statistique, en mettant l'accent sur le processus de renormalisation de l'espace réel et les implications des approximations dans le modèle Ising. L'instructeur discute de la transformation du système sous un flux de renormalisation et des propriétés critiques du système. Diverses approximations et leur impact sur le comportement du système sont explorés.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.