Séance de cours
Récupération probabiliste
Séances de cours associées (46)
Information Retrieval Basics: Longueur du document et normalisation
Explore la longueur du document, la normalisation, la compensation des biais et l'évaluation du modèle de récupération de l'information.
Récupération probabiliste : pertinence pratique Rétroaction
Explore la pertinence pratique de la rétroaction dans la recherche probabiliste et l'optimisation des requêtes.
Modèles d'intégration de mots : Optimisation et applications
Explore l'optimisation des modèles d'intégration de mots, y compris la minimisation de la fonction de perte et la descente de gradient, et introduit des techniques comme Fasttext et Byte Pair Encoding.
Récupération d'information: espace vectoriel
Couvre les bases de la récupération d'informations à l'aide de modèles d'espace vectoriel et d'exercices pratiques sur la rétroaction de pertinence et la numérisation de la liste de publication.
Bases de recherche d'information : Fréquence et précision des documents
Introduit les bases de la recherche de l'information, en mettant l'accent sur la fréquence et la précision des documents dans l'évaluation de la qualité de la recherche.
Texte de manipulation : Récupération de documents, classification, analyse des sentiments
Explore la recherche de documents, la classification, l'analyse des sentiments, les matrices TF-IDF, les méthodes de voisinage les plus proches, la factorisation matricielle, la régularisation, LDA, les vecteurs de mots contextualisés et BERT.
Récupération d'information probabiliste
Couvre la récupération d'informations probabilistes, y compris le modèle de vraisemblance des requêtes, la modélisation du langage et les techniques de lissage pour les termes non récurrents.
Classement basé sur les liens: fondamentaux et algorithmes
Couvre les fondamentaux et les algorithmes du classement basé sur les liens, y compris l'indexation de texte d'ancrage, PageRank, HITS, et les implémentations pratiques.
Génération de nombres aléatoires quantiques
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Extraction d'informations: Algorithmes et Techniques
Explore les algorithmes et les techniques d'extraction de l'information, y compris l'algorithme Viterbi, la reconnaissance des entités nommées, et la surveillance lointaine.