Cette séance de cours couvre les bases de la récupération d'informations, en se concentrant sur les modèles d'espace vectoriel. Les sujets abordés incluent le calcul de similarité, la similarité cosinus, les fréquences des termes, les fichiers inversés et l'algorithme de Fagin. Les exercices pratiques comprennent la mise en œuvre de la rétroaction sur la pertinence et la numérisation parallèle des listes de diffusion.