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Présente les principes fondamentaux de l'électromagnétisme, couvrant le flux magnétique, les propriétés d'inductance, les transformations d'énergie et les applications pratiques.
Explore la magnétohydrodynamique, en mettant l'accent sur le modèle à deux fluides, le théorème d'Alfvén, le vent solaire, les dynamos et la reconnection magnétique.
Couvre les diagnostics de régression pour les modèles linéaires, en soulignant limportance de vérifier les hypothèses et didentifier les valeurs aberrantes et les observations influentes.
Explore les équations de Maxwell dans la matière polarizable, y compris les formes intégrales et différentielles, les considérations pour les matériaux diélectriques et magnétiques, et l'importance d'une approche relativiste.
Explore Ridge et Lasso Regression pour la régularisation dans les modèles d'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur le réglage hyperparamétrique et la visualisation des coefficients des paramètres.
Couvre les bases de la régression linéaire, des variables instrumentales, de l'hétéroscédasticité, de l'autocorrélation et de l'estimation du maximum de vraisemblance.
