Quantifier la dépendance statistique: Covariance et corrélation

Cette séance de cours couvre les concepts de covariance et de corrélation, en se concentrant sur la quantification de la dépendance statistique entre les variables aléatoires. Il explique comment la covariance mesure la relation linéaire entre deux variables, tandis que la corrélation standardise cette mesure à une plage comprise entre -1 et 1. La séance de cours se penche également sur le calcul des coefficients de covariance et de corrélation, en soulignant leur importance dans la compréhension de la relation entre les points de données. En outre, il explore la notion d'information mutuelle comme une mesure de la quantité d'informations obtenues sur une variable aléatoire par l'intermédiaire d'une autre. La discussion s'étend à l'identification de sites en coévolution dans les protéines en interaction à l'aide de données de séquence, présentant des applications pratiques de ces concepts statistiques.