Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours couvre la méthode de puissance, qui est utilisée pour approximer la plus grande valeur propre d'une matrice. La méthode implique l' itération d'une séquence de vecteurs pour converger vers l'eigenvector dominant. La séance de cours traite également du quotient de Rayleigh et de l'analyse de convergence, soulignant l'importance de l'indépendance linéaire et les caractéristiques des matrices ermitiennes. Diverses notes de correction et instructions de parage sont fournies tout au long des diapositives.
Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.
Regarder sur Mediaspace