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Cette séance de cours s'inscrit dans l'évaluation des modèles d'intégration et de feu dans les neurosciences computationnelles, explorant leur qualité par des comparaisons avec des données expérimentales, des descriptions mathématiques et des prédictions. Différents types de modèles d'intégration et d'incendie sont discutés, y compris des modèles linéaires, non linéaires et quadratiques, soulignant l'importance d'intégrer l'adaptation, le bruit et les dendrites/synapses pour des prédictions précises.