Inférence causale : Estimands et Ontologies

Cette séance de cours de Mats J. Stensrud de l'EPFL se penche sur les concepts fondamentaux de l'inférence causale, en mettant l'accent sur l'importance de s'engager dans une ontologie pour tirer des inférences causales. Stensrud discute de la traduction des questions de recherche en estimands causaux formels, des conditions d'identification des estimands causaux et de l'estimation des effets causaux à partir des données. La séance de cours explore l'importance des ontologies statistiques et causales dans la définition des paramètres et des objets, en mettant l'accent sur les défis dans la sélection des estimands appropriés. Stensrud aborde également les implications des ontologies déterministes et stochastiques contrefactuelles dans l'inférence causale, soulignant la nécessité d'un examen attentif dans les expériences d'observation et randomisées.