Recherche et classification de documents

Cette séance de cours couvre la récupération et la classification de documents à l'aide de matrices TF-IDF, la similarité cosinus, la méthode KNN et les méthodes supervisées. Il traite également de l'analyse des sentiments, de la régularisation en régression linéaire et de la détection de sujets par factorisation matricielle et analyse sémantique latente. L'instructeur explique les défis de la parcimonie dans les matrices TF-IDF et la transition des vecteurs de mots aux vecteurs de mots contextualisés comme BERT, soulignant l'importance de l'information contextuelle dans le traitement du langage naturel.