Régression linéaire : Inférence statistique et régularisation

Cette séance de cours couvre le modèle probabiliste de régression linéaire, l'inférence statistique, la probabilité maximale et les estimateurs a posteriori maximaux, les techniques de régularisation comme LASSO, et l'importance de la sélection variable dans le contexte de l'apprentissage automatique.