Échantillonnage : Reconstruction de signal et Aliasing

Cette séance de cours couvre l'importance de l'échantillonnage, du théorème d'échantillonnage, de la reconstruction du signal et de l'aliasing dans le contexte de la représentation numérique. Il explique le processus d'échantillonnage des exponentielles complexes et fournit des exemples de reconstruction du signal à partir d'échantillons. La séance de cours se penche également sur l'échantillonnage des trains d'impulsions, modélisant l'échantillonnage en tant que multiplication par un train d'impulsions, et dérivant le théorème d'échantillonnage pour les signaux en temps continu. En outre, il traite de la reconstruction des signaux à l'aide de filtres passe-bas et des implications des signaux à bande limitée dans le processus d'échantillonnage.