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Estimation de l'intervalle: Méthode des moments
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Modèles statistiques: Bases et applications
Couvre des concepts statistiques comme la probabilité, l'estimation, les tests d'hypothèse et les intervalles de confiance pour les mathématiciens.
Probabilité et statistiques
Couvre les distributions de probabilité, les moments et les variables aléatoires continues.
Importance statistique : estimation maximale de vraisemblance et intervalles de confiance
Explore les erreurs de type I et de type II, les valeurs critiques et les intervalles de confiance dans la signification statistique.
Intervalles de confiance et tests d'hypothèse
Explore les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse et la prise de décision à l'aide de statistiques de test et de valeurs de p.
Inférence statistique
Couvre le ratio de probabilité statistique, les intervalles de confiance et les concepts de test d'hypothèse.
Essais d'hypothèse statistique
Couvre les essais d'hypothèses statistiques, l'estimation de la probabilité et la construction d'intervalles de confiance.
Statistiques pour la science des données: introduction aux méthodes statistiques
Couvre les concepts fondamentaux de la statistique et leur application dans la science des données.
Combinaisons linéaires : fonctions génératrices de temps
Explore les fonctions génératrices de moments, les combinaisons linéaires et la normalité des variables aléatoires.
Intervalles de confiance : Étudiant, Wald asymptotique
Couvre les intervalles de confiance pour les moyennes gaussiennes, la distribution des élèves et les intervalles de confiance de Wald pour les estimateurs de probabilité maximale.
Estimation des paramètres : intervalles de confiance
Explore les paramètres d'estimation à travers des intervalles de confiance en régression linéaire et en statistiques.