La durabilité dans l'IA : défis et méthodes efficaces

Cette séance de cours explore la durabilité de l'IA, en mettant l'accent sur la mise en évidence des biais dans les ensembles de données, en rendant l'IA plus durable et l'impact environnemental des grands modèles. Il examine les défis liés à l'échelle de l'IA, le coût énorme de la formation de modèles à la fine pointe de la technologie et l'importance de l'inclusivité. La séance de cours se penche sur l'énergie et les considérations politiques pour l'apprentissage profond dans les NLP, l'impact des modèles linguistiques sur l'environnement, et la nécessité de méthodes efficaces dans le traitement des langues naturelles. Il couvre également l'efficacité des NLP, y compris la formation à l'efficacité des données, la distillation des modèles et l'élagage structuré. La séance de cours se termine par des discussions sur la lutte contre le changement climatique avec l'apprentissage automatique, le rôle de l'IA dans l'information des décideurs, et les opportunités et les défis dans le domaine.