Cette séance de cours couvre la décomposition de valeurs singulières (SVD) d'une matrice, en se concentrant sur la recherche de la SVD d'une matrice spécifique étape par étape, y compris le calcul des valeurs singulières et des eigenvectors. Il traite également du concept de bases orthonormales dans R2 et R3, et du processus de normalisation qui consiste à les obtenir.