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Couvre les concepts fondamentaux de l'algèbre linéaire, y compris les équations linéaires, les opérations matricielles, les déterminants et les espaces vectoriels.
Explore les matrices, les inverses et leurs applications en algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les propriétés de composition et de transformation.
Couvre les calculs et les algorithmes pour déterminer le déterminant d'une matrice, y compris les lignes permutantes et les multiplicateurs par coefficients.
Couvre l'algorithme GAMP pour la reconstruction itérative du signal et introduit la descente du gradient proximal pour les problèmes de minimisation L1.
