Explore la quantisation dans les appareils numériques, couvrant la quantification scalaire et uniforme, l'erreur carrée moyenne et le rapport signal-bruit.
Explore la quantification géométrique, le processus de quantification des systèmes classiques pour obtenir des systèmes quantiques en utilisant des techniques mathématiques comme le calcul pseudo-différentiel.
Explore la dérivation des courants conservés dans la théorie des champs classique et quantique, en mettant l'accent sur les symétries et les équations du mouvement.
Explore la seconde quantification en mécanique quantique, en mettant l'accent sur le formalisme mathématique et les applications dans les particules quantifiées et les champs.
Explore les techniques de compression des modèles dans les NLP, en discutant de la taille, de la quantification, de la factorisation du poids, de la distillation des connaissances et des mécanismes d'attention.
