Systèmes de travail partagé: Optimisation et Scalabilité de l'exécution
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le modèle Gaussian basé sur les processus Contrôle prédictif des systèmes CVC à l'aide des processus Gaussian, des statistiques bayésiennes et des équations non linéaires.
Couvre MLIR, une infrastructure de compilateur pour le calcul spécifique au domaine, soulignant l'importance de niveaux d'abstraction multiples et de sémantique de niveau supérieur.
Discuter de la prévision du temps d'achèvement et de l'optimisation des activités grâce à des stratégies d'orchestration efficaces et à des prévisions de courbes d'achèvement fondées sur l'expérience.
Explore l'optimisation des requêtes de base de données, en discutant de l'optimisation statique par rapport à l'optimisation dynamique, du partage de l'analyse et de l'impact sur les performances DBMS.
Explore les processus stochastiques contrôlés, en se concentrant sur l'analyse, le comportement et l'optimisation, en utilisant la programmation dynamique pour résoudre les problèmes du monde réel.
Explore le modèle COM, les réflecteurs, les grilles, les MTS qui fuient, les relations de dispersion et les considérations de conception des résonateurs.
