Modèle Gaussien basé sur le processus Contrôle prédictif

Cette séance de cours couvre le contrôle prédictif du modèle Gaussian basé sur les processus (MPC) appliqué à un système de CVC hospitalier. Il explique l'utilisation des processus gaussiens pour modéliser les phénomènes, les statistiques bayésiennes pour la modélisation, la formation et les prédictions, et la formulation du NMPC. L'instructeur discute de l'élaboration de modèles allant des fonctions statiques aux systèmes dynamiques, des détails d'entraînement avancés et de la formulation de NMPC avec des équations non linéaires. La séance de cours se termine par les avantages de l'utilisation des processus gaussiens pour l'apprentissage de la dynamique avec des estimations d'incertitude, en particulier pour optimiser les opérations des installations de CVC et répondre aux prix de l'électricité variable dans le temps.