Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Martingales et le mouvement brownien: laisser des intervalles et une distribution maximale
Graph Chatbot
Séances de cours associées (29)
Précédent
Page 2 sur 3
Suivant
Densité conditionnelle et espérance
Couvre la densité conditionnelle, l'indépendance des variables aléatoires, les attentes et le calcul de la variance.
Probabilités et statistiques : théorèmes fondamentaux
Explore les théorèmes fondamentaux dans la probabilité et les statistiques, les lois de probabilité conjointes et les distributions marginales.
Variables aléatoires : espérance et indépendance
Explore les variables aléatoires, les attentes et l'indépendance dans la théorie des probabilités.
Probabilité et statistiques
Couvre le paradoxe de Simpson, les distributions de probabilités, et des exemples de vie réelle dans les probabilités et les statistiques.
Théorie des probabilités : un examen
Offre un examen des concepts clés de probabilité, y compris les espaces de probabilité, les événements et les variables aléatoires.
Probabilité et statistiques
Couvre les probabilités, les statistiques, l'indépendance, la covariance, la corrélation et les variables aléatoires.
Statistiques pour la science des données: bases et modélisation
Introduit les bases de la modélisation statistique, la théorie des probabilités et les concepts clés pour les applications de la science des données.
Convergence des variables aléatoires
Explore différents modes de convergence pour les variables aléatoires.
Théorie de la probabilité : Solutions à moyen terme
Couvre les solutions à l'examen à mi-parcours d'un cours de théorie des probabilités, y compris le calcul des probabilités et des attentes.
Probabilités fondamentales
Introduit des concepts fondamentaux de probabilité, y compris des événements, des compléments, des probabilités conditionnelles et des variables aléatoires.