Statistiques pour la science des données: bases et modélisation

Cette séance de cours couvre les bases de la modélisation statistique et de la probabilité pour la science des données. Les sujets abordés comprennent les cadres de modélisation statistique, la distribution des probabilités, la probabilité conditionnelle, la dépendance et les principes de la théorie des probabilités. L'instructeur souligne l'importance de comprendre la stochastie dans les modèles et fournit des exemples tels que les lois sur le basculement des pièces et le mouvement planétaire. La séance de cours se penche également sur les mesures de probabilité, les fonctions de distribution et les fonctions quantiles des variables aléatoires. De plus, il explore les concepts des fonctions de densité de probabilité, des fonctions de masse de probabilité et de la génération de réalisations à partir de différentes distributions.