Tutoriel d'optimisation convexe : Conditions KKT

Cette séance de cours couvre les conditions de Karush-Kuhn-Tucker (KKT) dans le contexte de l'optimisation convexe. L'instructeur explique comment dériver des problèmes doubles en utilisant la dualité conique, résoudre des problèmes d'optimisation avec des contraintes logarithmiques et appliquer des conditions KKT aux moindres carrés et aux fonctions matricielles. La séance de cours explore également la sous-optimalité de la couverture des ellipsoïdes et démontre le dual langrangien des problèmes d'optimisation convexes.