La désanonymisation : les risques des données anonymes
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore de nouvelles applications commerciales, la cybersécurité, la microgravité et les innovations de recherche spatiale pour les applications de rupture de la Terre.
Explore les défis de la publication de données préservant la vie privée, y compris les exemples de désidentification et les menaces pour la vie privée, et présente une étude de cas sur les efforts d'Airbnb pour lutter contre les pratiques racistes tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.
Couvre la mesure de la vie privée dans les données de localisation, les mécanismes de défense et les défis dans la protection de la vie privée de localisation.
Comparer les lois sur la protection des données dans l'UE, aux États-Unis et en Chine, en mettant en évidence les principales réglementations, rôles, amendes et exemples réels de violations des données.
Explore les principes de confidentialité par conception, la minimisation des données, la minimisation de la confiance et l'étude de cas de l'application SwissCovid.
Explore la législation sur la protection de la vie privée, y compris l’interprétation du RGPD et les réglementations suisses à venir en matière de protection des données.
Explore les implications juridiques des enchères en temps réel dans la publicité en ligne, en se concentrant sur la protection des données et les préoccupations de confidentialité.
