Défis de nettoyage des données : Optimisation de la détection des erreurs

Cette séance de cours aborde les défis du nettoyage des données pour l'analyse des données, en mettant l'accent sur la gestion des erreurs dans les ensembles de données hétérogènes. L'instructeur propose des abstractions pour optimiser le nettoyage primitif et intégrer les tâches de manière transparente dans l'analyse des données, en vue de réduire le temps pris par les analystes de données pour générer des informations.