Manipulation des données : modèles de données et embrouillement

Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux du traitement des données, y compris les modèles de données, les sources et les querelles. Il se divise en différents types de données, tels que les fichiers CSV, PDF et SQL dumps, et les défis de traiter les données manquantes et incohérentes. L'instructeur discute de l'importance de la manipulation des données, qui consiste à extraire, normaliser et nettoyer les données brutes pour les préparer à l'analyse. Des outils comme Requests, Scrapy et Beautiful Soup sont mis en avant pour la manipulation des données. La séance de cours souligne l'importance de comprendre les problèmes de données, comme les valeurs manquantes et les données incorrectes, et donne des indications sur le processus de diagnostic et de transformation efficace des données.