Optimisation de l'interconnexion matérielle : intégration RDMA et GPU
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore l'utilisation d'interconnexions rapides pour le co-traitement évolutif avec les GPU dans les bases de données, soulignant l'importance de surmonter le goulot d'étranglement du transfert et de réévaluer les hypothèses d'amélioration des performances.
Explore les systèmes de gestion de données accélérés grâce à une spécialisation en temps réel sur le matériel hétérogène et GPU accédant à des données fraîches de la mémoire CPU.
Explore Multi Masters Systems, en discutant des architectures avec plusieurs processeurs, mémoire partagée, exclusion mutuelle et accélérateurs matériels.
Explore la conception de mémoire cache, les succès, les ratés et les politiques d'expulsion dans les systèmes informatiques, en mettant l'accent sur la localité spatiale et temporelle.
Explore les principes de cache mémoire, en mettant l'accent sur la localisation spatiale, l'impact de la latence et les stratégies d'efficacité du cache.
