Séance de cours
Réseaux sociaux et d'information: Structure
Séances de cours associées (35)
Analyse statistique des données du réseau
Couvre les propriétés stochastiques, les structures du réseau, les modèles, les statistiques, les mesures de centralité et les méthodes d'échantillonnage dans l'analyse des données du réseau.
Paradigmes algorithmiques pour les problèmes de graphique dynamique
Couvre les paradigmes algorithmiques pour les problèmes de graphique dynamique, y compris la connectivité dynamique, la décomposition de l'expansion et le regroupement local, brisant les barrières dans les problèmes de connectivité k-vertex.
Modèles de propagation épidémique
Couvre les modèles classiques de propagation et de dynamique épidémiques sur des réseaux avec des exemples.
Coloriage graphique: théorie et applications
Explore la théorie de la coloration des graphes, le regroupement spectral, la détection de communauté et les structures de réseau.
Analyse des réseaux : méthodes et applications
Explore les méthodes d'analyse des réseaux, les concepts opérationnels, les applications historiques et les défis liés au traitement du temps au sein des réseaux.
Estimation du modèle de bloc stochastique
Explore l'estimation stochastique du modèle de bloc, le regroupement spectral, la modularité du réseau, la matrice laplacienne et le regroupement des moyennes k.
Formation de réseau : Modèles de connexion aléatoires
Explore la formation du réseau à travers des modèles de connexion aléatoires et la distribution des degrés de nœud.
Graph Models et Brain Connectomics
Explore la théorie des graphes dans la connectomique cérébrale, les applications d'IRM, la pertinence de l'analyse de réseau et les empreintes digitales individuelles.
Traitement des données du réseau
Couvre la gestion des données du réseau, les types de graphiques, les mesures de centralité et les propriétés des réseaux du monde réel.
Traitement des données du réseau
Explore la gestion des données du réseau, y compris les types de graphiques, les propriétés du réseau dans le monde réel et la mesure de l'importance des nœuds.