Graph Models et Brain Connectomics

Cette séance de cours couvre les bases de la théorie des graphes appliquée à la connectomique cérébrale, y compris les représentations des graphes, les réseaux neuronaux à différentes échelles et le partitionnement des graphes. Il explore la pertinence de l'analyse de réseau dans la compréhension des principes organisationnels du cerveau et de ses applications dans le diagnostic des troubles cérébraux. L'instructeur discute de l'utilisation des techniques d'IRM pour étudier les régions du cerveau, l'orientation de la substance blanche et la connectivité fonctionnelle. La séance de cours se penche également sur les mesures de graphes, les modèles de graphes comme Erds-Rényi et Watts-Strogatz, et les algorithmes de partitionnement de graphes. En outre, il aborde l’importance de la modularité du réseau et le rôle des connectomes fonctionnels en tant qu’empreintes digitales individuelles.