Techniques de traitement d'image: sculpture de couture et manipulation de pixels

Cette séance de cours couvre les techniques de traitement d'image avancées, en mettant l'accent sur la sculpture de couture et la manipulation de pixels. L'instructeur commence par passer en revue les concepts de programmation Python de base, y compris les types de données, les fonctions et les structures de contrôle. La séance de cours passe ensuite aux spécificités du traitement d'image, en expliquant comment lire et manipuler des données de pixels à l'aide de bibliothèques comme NumPy. L'instructeur introduit le concept de couture, un algorithme utilisé pour redimensionner les images tout en préservant le contenu important. Le processus consiste à trouver une couture de moindre énergie, qui est définie par les valeurs de pixels dans l'image. La séance de cours détaille la mise en œuvre de cet algorithme, y compris la création d'une structure de données pour stocker les valeurs d'énergie des pixels et de leurs prédécesseurs. L'instructeur souligne l'importance de créer de nouvelles images pour les transformations afin d'éviter la corruption des données. Tout au long de la séance de cours, des exemples pratiques de codage sont fournis, démontrant comment appliquer ces techniques en Python. La session se termine par une discussion sur le codage collaboratif à l'aide de la fonctionnalité Live Share de Visual Studio Code, permettant aux étudiants de travailler ensemble efficacement sur leurs projets.