Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
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Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux de la science des données, y compris le processus de transformation des données brutes en informations précieuses. Les sujets abordés incluent la classification par arbres de décision, les progrès récents de l’apprentissage automatique avec les réseaux neuronaux convolutifs et l’application de l’apprentissage par renforcement profond dans AlphaGo Zero. La séance de cours explore également les défis du big data, l’importance de l’amélioration des données et la transition de l’apprentissage automatique à la science des données. Des exemples pratiques et des exercices pratiques sont utilisés pour illustrer les concepts clés.