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Explore le Petit Théorème de Fermat, ses extensions, ses algorithmes de test de primalité, et la signification des nombres premiers dans la cryptographie.
Couvre les bases de la complexité temporelle et de la notation Landau, en mettant l'accent sur la compréhension des concepts et de leurs applications dans les algorithmes.
Couvre la complexité algorithmique et l'analyse du temps de trajet, en se concentrant sur la mesure du temps pris par les algorithmes et l'évaluation de leurs performances.
Explore les arbres de recherche binaires optimaux pour minimiser les coûts de recherche en utilisant la programmation dynamique et les formulations récursives.
Explore l'algorithme Divide-and-Conquer pour la multiplication matricielle, y compris la méthode de Strassen et son importance dans l'optimisation de la complexité du temps.
