Introduction à la modélisation du comportement : exemple simple
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre l'objectif de l'échelle des processus élémentaires dans l'inventaire et comprend des exemples de calculs d'inventaire pour les brownies et la consommation de café.
Couvre l'analyse participative de la capacité et de la vulnérabilité (ACVV) comme méthode permettant de faire participer les parties prenantes locales au diagnostic des risques de catastrophe et de la vulnérabilité.
Introduit les résultats de la recherche de mise en oeuvre et leur pertinence dans le traitement des problèmes de mise en oeuvre indépendamment des études d'efficacité de l'intervention.
Couvre les méthodes de collecte de données pour l'Atlas de connectivité du cerveau de Allen Mouse, y compris les injections de corps cellulaires et la tomographie en série à deux photons.
Couvre la méthodologie de recherche, y compris la production de revues, l'anthropologie, l'ethnographie, les méthodes d'enquête et les études numériques.
Explore le Pacte mondial pour une migration sûre, ordonnée et régulière, en mettant l'accent sur les voies à suivre pour conclure des accords de migration régulière et de mobilité de la main-d'œuvre.
Déplacez-vous dans le suivi de la santé des employés, les appareils portables, les répercussions sur la vie privée et le contrôle dans les lieux de travail reliés.
Explorer l'évaluation des risques de glissement de terrain au moyen de techniques empiriques, déterministes et de modélisation avancée, en soulignant l'importance de la qualité des données et des connaissances en physique.
