Séance de cours

Méthodes numériques stochastiques pour les systèmes quantiques

Description

Cette séance de cours couvre des sujets tels que la diagonalisation exacte, la diagonalisation itérative, la dynamique en temps réel, l'information quantique, les états de champ moyens, la forme d'état du produit matriciel, l'algorithme Metropolis-Hastings et les propriétés de calcul en tant que moyennes stochastiques. L'instructeur discute de l'implémentation pratique en Python et fournit des exemples liés aux systèmes quantiques à plusieurs corps.

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