Échantillonnage et reconstruction

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (30)

Page 2 sur 3

Signaux et systèmes I: Échantillonnage et reconstruction

Explore l'échantillonnage idéal, la transformation de Fourier, la répétition spectrale et la reconstruction du signal analogique.

Analyse de la réponse en fréquence : Systèmes linéaires et filtres

Couvre la réponse en fréquence des systèmes linéaires et les principes de conception des filtres.

Le théorème d'échantillonnage

Couvre le théorème d'échantillonnage, l'échantillonnage des trains d'impulsions, les signaux à bande limitée et le taux de Nyquist.

Filtres: Fréquence sélective

Couvre les filtres sélectifs en fréquence, en se concentrant sur un simple exemple de filtre passe-bas et ses applications pratiques.

Traitement du signal: bases et applications

Couvre les bases du traitement du signal, y compris la transformée de Fourier, les systèmes linéaires et la manipulation du signal.

Traitement du signal : Échantillonnage et reconstruction

Couvre la transformée de Fourier, l'échantillonnage, la reconstruction, la fréquence de Nyquist et la reconstruction du signal idéal.

Traitement du signal : Échantillonnage et reconstruction

Couvre les concepts de quantification, de codage et d'échantillonnage dans le traitement du signal.

Filtrage avant prélèvement

Souligne la nécessité de filtrer les signaux avant l'échantillonnage afin d'éviter les effets de sous-échantillonnage.

Estimation de la fréquence (théorie)

Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.

Signaux discrets et transformée de Fourier

Explore les signaux discrets, la transformée de Fourier, la modulation, la convolution, les propriétés DFT et la périodicité du signal.