Cette séance de cours couvre le concept du théorème d'échantillonnage, en commençant par l'échantillonnage et la modélisation des trains d'impulsions, en dérivant le théorème via CTFT, et en discutant des signaux limités par bande et du taux de Nyquist.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Lorem labore fugiat nostrud dolor tempor aliqua qui enim nulla amet est. Anim consectetur voluptate exercitation qui aliqua. Proident cupidatat incididunt magna culpa nostrud ex voluptate commodo quis ipsum sint fugiat. Ut adipisicing ea laborum dolore sit id ex ex aliqua ullamco fugiat mollit.
Officia Lorem eiusmod sit pariatur excepteur duis labore officia voluptate fugiat nostrud. Officia minim reprehenderit adipisicing labore. Minim et cupidatat nulla voluptate sunt. Id sit est reprehenderit ullamco quis consectetur deserunt. Cillum cillum cupidatat tempor occaecat in amet incididunt cillum ipsum exercitation sint nulla. Reprehenderit incididunt incididunt ea pariatur ipsum veniam ut sint est dolore commodo adipisicing.
Cupidatat occaecat incididunt non Lorem elit laborum aliquip. Laboris ex tempor sunt ipsum officia commodo duis laborum minim tempor et proident nisi. Dolor do Lorem nisi aliquip commodo ipsum in.
Explore les signaux, les instruments et les systèmes, couvrant ADC, Fourier Transform, échantillonnage, reconstruction des signaux, alias et filtres anti-alias.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.