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Couvre des sujets avancés en physique, notamment les forces empiriques, les applications des lois de Newton, l'élan, l'impulsion, le travail, l'énergie et l'élan angulaire.
Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.
Explore les schémas implicites dans l'analyse numérique, en mettant l'accent sur les propriétés de stabilité et de convergence dans la résolution des équations différentielles.
