Réseaux neuronaux explicables

Cette séance de cours de l'instructeur se concentre sur le concept de réseaux de neurones explicables, abordant spécifiquement le défi de comprendre l'influence des variables d'entrée sur la sortie des réseaux de neurones. La séance de cours se penche sur le test de signification statistique développé pour les réseaux neuronaux, soulignant l'importance de l'interprétabilité dans divers domaines, en particulier dans la finance. Grâce à une explication détaillée de la méthodologie de test et de son application dans une étude de cas sur l'évaluation des prix des maisons, l'instructeur souligne le potentiel de cette approche pour améliorer la transparence et la convivialité des modèles de réseaux neuronaux. La séance de cours se termine en discutant des orientations futures de la recherche et de la flexibilité de l'approche basée sur les dérivés dans l'exploration des propriétés d'ordre supérieur des réseaux neuronaux.