L’intelligence artificielle dans la finance

Cette séance de cours traite de la portée et des limites de l’intelligence artificielle en finance, en se concentrant sur la définition de l’intelligence artificielle, l’utilisation de diverses techniques statistiques et l’importance de l’interprétabilité dans les modèles d’apprentissage automatique. Les panélistes explorent l'application d'outils tels que les réseaux neuronaux, l'apprentissage par renforcement et les techniques bayésiennes en finance, mettant en évidence des cas d'utilisation réussis tels que la détection de la fraude, la prédiction des paiements anticipés et les robots-conseillers. Ils abordent également des défis tels que le besoin d'intervalles de confiance dans les estimations ponctuelles, le traitement de la non-stationnarité et les tendances dans les données, et l'importance de comprendre les mécanismes sous-jacents derrière les ensembles de données. La séance de cours se termine par une discussion sur l'impact de l'intelligence artificielle sur l'industrie de la finance et le passage à la prise de décision basée sur les données.