Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Séance de cours
Simulation stochastique : Algorithme de Metropolis-Hastings
Description
Cette séance de cours couvre l'algorithme Metropolis-Hastings, le MALA et le diagnostic de convergence dans la simulation stochastique. Il explique l'objectif d'échantillonnage à partir d'une densité cible et le processus de génération des valeurs de proposition. L'instructeur discute de l'importance de choisir la densité de proposition et les concepts de diagnostic de convergence. La séance de cours se penche également sur l'application de l'algorithme dans divers scénarios et l'évaluation des critères d'acceptation-rejet.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.