Cette séance de cours couvre des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, y compris des sujets tels que le moteur d'analyse, Archer Supercalculateur, les inhibiteurs de la kinase et les cartes de diffusion. Il explore divers algorithmes et techniques utilisés dans la modélisation et la simulation computationnelles.