Cette séance de cours porte sur l'analyse des données sur la pollution atmosphérique axées sur la corrélation et les corrélations croisées. Les sujets abordés comprennent l'analyse des séries chronologiques, les autocorrelations, l'analyse de Fourier, le spectre de puissance et la périodicité. Des démonstrations pratiques en R sont fournies pour illustrer les concepts.