Séance de cours
PCA : Dérivation et optimisation
Description
Cette séance de cours couvre la dérivation de la projection en PCA, le processus de reconstruction par minimisation des erreurs et l'optimisation pour choisir les vecteurs propres optimaux. Il explique comment maximiser la variance, les propriétés des projections PCA et l'algorithme PCA étape par étape.
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