Séance de cours
Composantes principales : Propriétés et applications
Description
Cette séance de cours porte sur la définition et les propriétés des composantes principales, y compris les composantes principales de la population et de l'échantillon, la matrice de covariance et les vecteurs propres. Il traite également de la structure de corrélation, du choix des composantes et des représentations graphiques. L'instructeur explique la proportion de variance expliquée par chaque composante et fournit des renseignements sur les hypothèses de test des composantes principales.
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